רוב העסקים מודדים את מה שקל למדוד: כמה אנשים נכנסו, וכמה כסף נכנס. שני מספרים בקצוות. הבעיה היא שכל הסיפור האמיתי נמצא באמצע, במרחב שבין הכניסה לרכישה, ושם בדיוק רוב העסקים עיוורים. הם יודעים שהם מאבדים אנשים, אבל לא איפה, ולכן הם מנחשים מה לתקן, ולרוב מנחשים לא נכון.

ניתוח משפך פותר את זה בכך שהוא מדליק את האור באמצע. במקום שני מספרים בקצוות, מקבלים שרשרת של מספרים לאורך כל הדרך, ורואים בדיוק באיזה שלב אנשים נעלמים. במאמר הזה נראה איך בונים אותו, איך קוראים אותו, ואיך הוא אומר לך במדויק מה לתקן קודם.

מה זה בעצם משפך

משפך הוא פשוט הדרך של הלקוח, מפורקת לשלבים. לחנות אונליין הוא יכול להיראות כך: אדם נכנס לאתר, צופה בעמוד מוצר, מוסיף לעגלה, מתחיל תשלום, ומשלים רכישה. חמישה שלבים. בכל מעבר בין שלב לשלב חלק מהאנשים נושרים, וזה טבעי. אף משפך לא מושלם, תמיד יש נשירה. המטרה היא לא לאטום אותו לגמרי אלא לצמצם את הדליפות הגדולות.

הכוח של הפירוק הזה הוא שהוא הופך בעיה מעורפלת (״לא מוכרים מספיק״) לבעיה ממוקדת (״מאבדים 70% בין העגלה לתשלום״). בעיה ממוקדת אפשר לפתור, בעיה מעורפלת רק אפשר לדאוג ממנה.

שלושת חלקי המשפך

מעבר לשלבים הספציפיים של האתר שלך, נהוג לחלק כל משפך לשלושה חלקים, ולכל אחד היגיון משלו:

  • ראש המשפך (TOFU): שלב המודעות. אנשים רחבים שרק גילו שאתה קיים. הנשירה כאן גדולה ובריאה, כי לא כל מי ששמע עליך רלוונטי. המטרה היא למשוך את הנכונים פנימה.
  • אמצע המשפך (MOFU): שלב השקילה. אנשים שכבר מתעניינים, משווים, בודקים אם זה מתאים להם. כאן נשירה מסמנת לרוב חוסר אמון או חוסר בהירות בערך. המטרה היא להסביר ולהרגיע.
  • תחתית המשפך (BOFU): שלב ההחלטה. אנשים שכמעט קונים. נשירה כאן היא הכי כואבת, כי אלה אנשים שכבר רצו, ומשהו קטן עצר אותם. המטרה היא להסיר את המחסום האחרון.

ההבחנה הזו חשובה כי היא קובעת את סוג התיקון. נשירה בראש המשפך דורשת מסר ברור יותר וקהל מדויק יותר. נשירה בתחתית דורשת הסרת חיכוך בתשלום. אם תיישם פתרון של תחתית על בעיה של ראש, לא יקרה כלום.

איך קוראים משפך נכון

הקריאה הנכונה היא לא להסתכל על גובה כל שלב, אלא על אחוז המעבר בין שלבים. שלב עם מעט אנשים הוא לא בהכרח בעיה, אם רובם עוברים הלאה. שלב עם הרבה אנשים שרובם נושרים הוא הבעיה. דוגמה:

  • 1,000 נכנסו לאתר. 400 צפו במוצר. מעבר של 40%.
  • 400 צפו. 200 הוסיפו לעגלה. מעבר של 50%.
  • 200 הוסיפו לעגלה. 60 התחילו תשלום. מעבר של 30%, כאן הצניחה.
  • 60 התחילו תשלום. 50 השלימו. מעבר של 83%, בריא.

במבט ראשון נראה שהבעיה היא שרק 50 מתוך 1,000 קנו. אבל הניתוח מצביע במדויק: החור הגדול הוא בין העגלה לתשלום, מעבר של 30% בלבד. שם צריך לחפור, ולרוב הסיבה תהיה עלות משלוח מפתיעה, חובת הרשמה, או תהליך תשלום מסורבל, בדיוק הדברים שפירטנו במאמר על נטישת עגלה ואיך מתקנים אותה.

הטעות הנפוצה בניתוח משפך היא לתקן את השלב שהכי קל להסתכל עליו, במקום את זה שדולף הכי הרבה. המשפך לא מבקש ממך לתקן הכל, הוא מצביע על מקום אחד. תתחיל שם.

לתקן אחד, למדוד, להמשיך

אחרי שזיהית את הנשירה הגדולה, מתקנים אותה, ורק אותה, ומודדים אם המעבר השתפר. אז עוברים לנשירה הבאה בגודלה. ניתוח משפך הוא לא צילום חד-פעמי אלא מחזור מתמשך: מדוד, מצא את החור הגדול, תקן, מדוד שוב. כל סבב מצמצם דליפה ומעלה את אחוז ההמרה הכולל.

חשוב לזכור ששיפור המשפך הוא צד אחד של המטבע. הצד השני הוא מה שקורה אחרי הרכישה, האם הלקוח נשאר או נעלם, וזה כבר עניין של שימור, שנפרד מהמשפך. ולמי שרוצה לצמוח בלי לשלם על כל לקוח מחדש, כדאי גם להבין את ההבדל בין משפך ללולאה, שכתבנו עליו בנפרד.

איך זה עובד ב-HELIX

בניית משפך ידנית דורשת חיבור נתונים, הגדרת שלבים, וחישוב אחוזי מעבר, עבודה שרוב העסקים הקטנים לא מגיעים אליה. HELIX Growth Doctor בונה את המשפך לבד מהנתונים של האתר, מסמן את נקודת הנשירה הגדולה, ומתריע עליה עם הסבר מה כנראה גורם לה ומה לנסות. במקום שתחפור בדוחות, אתה מקבל אצבע שמצביעה: ״כאן, זה מה שדולף, זה מה שכדאי לתקן קודם״.

השורה התחתונה: אתה לא צריך לדעת למה אתה מאבד לקוחות לפני שאתה יודע איפה. ניתוח משפך נותן לך את ה״איפה״ במדויק, והופך בעיה מעורפלת של ״לא מוכרים מספיק״ למשימה ברורה של ״לתקן את המעבר הזה״. תתחיל מהחור הגדול, וכל השאר יבוא בתורו.

מקורות

  1. Baymard Institute, Cart & Checkout Abandonment
  2. Amplitude, What Is Funnel Analysis
  3. Nielsen Norman Group, Funnel Analysis and Conversion